股份行理财子公司来了:光大拔头筹 张旭阳拟任董事长

记者 郑菁菁 

朱文章:AlphaGo和机器人小图这个问题很大,你说它们能自学习吧,应该都有,但是不同系统,机器学习训练的方式,结构都有千差万别。我这方面还是不够深入了解。电脑的神经网络参数定了之后,应该有一定模式和风格。但是经过不断学习,它会改变。丹东学生打架事件

8月22日21时至23日0时,地铁1号线国贸站、永安里站、建国门站、东单站、王府井站、天安门东站、天安门西站、西单站、复兴门站,2号线前门站、和平门站、崇文门站、建国门站、复兴门站,4号线西单站,5号线崇文门站、东单站,10号线国贸站列车甩站通过。全明星投票

针对台风“苏力”气象部门将发布暴雨特报,今日下午起,宜兰、新北及花莲地区有局部大暴雨或超大暴雨发生的机率。男孩跳绳1秒超7次

14日下午,四五名体型健硕的男子从活动板房走出,手中拿着对讲机来到站外广场,他们和摊贩熟络地打着招呼,吆喝着让摊贩“规矩些”,但并未驱赶,记者刚铺开摊位,这些人立即上来喝止。南昌公园发生命案

也许你要问,运算量和下棋有什么关系?简单来说,程序员给计算机编程下棋并非因为已经理解了人类大脑如何下棋。他们可以纯粹依靠计算机的运算速度演算所有的局面情况。这个方法被称为"博弈树"(Game Tree)。想象你在棋盘上落子,每落下一子,它就代表了下一个决策的分叉点,就像一棵正在生长的树木那样,会派生出许多可能的局面。于是,计算机会去对任何一点的未来变化做出运算。理论上,只要计算机的运算能力足够强,就可以按照规则穷尽所有的局面,排除不合法的局面(被称为“剪枝”程序)。再用同时运行的按规则计分程序评价每个局面分数的高低,并选择最高分的决策。林志玲婚宴遭抵制

扫码分享到手机

  • 联通